Le concept d'Industrie 4.0 correspond \u00e0 une nouvelle \u00e8re industrielle, bas\u00e9e sur des outils de production industrielle, enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9s via un syst\u00e8me cyber-physique.<\/p>\n
Ce concept embrasse l\u2019id\u00e9e de d\u00e9ployer des interfaces de cr\u00e9ation de clients en ligne et de permettre la conception de nouveaux produits au moindre co\u00fbt. CPS permet au client de faire un rapport montrant des \u00e9l\u00e9ments tels que la complexit\u00e9 du processus et les ressources n\u00e9cessaires. Le co\u00fbt de production global, y compris le co\u00fbt d'usinage, la main-d'\u0153uvre et le co\u00fbt des mati\u00e8res premi\u00e8res. Il est \u00e9galement possible d'utiliser des conceptions de produits pr\u00e9d\u00e9finies \u00e0 partir d'une base de donn\u00e9es partag\u00e9e existante.<\/p>\n
Une telle r\u00e9volution industrielle ne sera pas possible sans le d\u00e9veloppement de nouvelles technologies telles que:<\/p>\n
Le Big Data Management permet le d\u00e9veloppement de bases de donn\u00e9es partag\u00e9es bas\u00e9es sur l'exp\u00e9rience et les connaissances industrielles. La gestion du Big Data transforme d\u00e9j\u00e0 la fa\u00e7on dont de nombreux acteurs cl\u00e9s de divers march\u00e9s traitent leurs donn\u00e9es et envisagent lentement d'utiliser une solution de stockage en nuage.<\/p>\n
Les outils d'apprentissage automatique permettront certainement aux entreprises de collecter de nouvelles donn\u00e9es \u00e0 partir de diverses sources et de d\u00e9finir un processus de cr\u00e9ation de contenu de base de donn\u00e9es automatis\u00e9. De tels processus sont d\u00e9j\u00e0 actifs car l'homme utilis\u00e9 pour communiquer avec des machines via des claviers et utilise maintenant un \u00e9quipement de commande vocale humaine enregistrant notre dicton, analysant son contenu et cr\u00e9ant automatiquement de nouvelles donn\u00e9es dans la base de donn\u00e9es cloud existante, afin d'atteindre un objectif \u00e0 simplement \u00eatre capable d'utiliser la parole comme un langage r\u00e9gulier entre les machines et les humains.<\/p>\n
L'IA est par essence le processus le plus critique de cette \u00e8re, car les buts et objectifs de l'IA sont d'automatiser les processus de faible valeur et de r\u00e9duire le temps global de mise sur le march\u00e9. L'\u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 ici est le traitement des donn\u00e9es n\u00e9cessitant un niveau \u00e9lev\u00e9 de ressources informatiques et le processus d'automatisation bas\u00e9 sur l'exp\u00e9rience.<\/p>\n
Une entreprise, en d\u00e9veloppant une solution enti\u00e8rement num\u00e9ris\u00e9e, permettra la collecte d\u2019informations strat\u00e9giques sur les besoins des consommateurs et les tendances futures. Il est entendu que ces tendances sont aujourd'hui d\u00e9j\u00e0 initi\u00e9es via les r\u00e9seaux sociaux. Cela signifie qu'avoir une strat\u00e9gie de marketing digital est \u00e9galement un bon moyen d'anticiper les besoins du march\u00e9.<\/p>\n
Indonesia Supplies travaille avec ses clients sur le d\u00e9veloppement de strat\u00e9gies d'entreprise permettant de rationaliser les outils de production existants avec les besoins du march\u00e9. En int\u00e9grant l'innovation et en d\u00e9ployant des outils informatiques, il sera possible d'anticiper les \u00e9volutions futures du march\u00e9, d'int\u00e9grer l'innovation et d'optimiser le co\u00fbt de production global.<\/p>\n
L'installation et l'utilisation d'outils de production automatis\u00e9s permettent de r\u00e9pondre au besoin du march\u00e9 en int\u00e9grant des solutions agiles capables de r\u00e9pondre \u00e0 l'\u00e9volution du march\u00e9, en r\u00e9partissant la production d'un projet sur plusieurs sites de production en fonction de leurs capacit\u00e9s et des sp\u00e9cificit\u00e9s du projet.<\/p>\n